$_SecureScope악용 확인 · 악용 확률 · 한국어 권고
소개
● CISA KEV 미등재

CVE-2026-105758

vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.24.0 until 0.30.0, the Qwen2VLVideoBackend and Qwen3VLVideoBackend classes accept request-level values for the media_io_kwargs…

보통5.3CWE-770공개 2026-10-05
5.321CWE-770

📌 이 취약점에 대해 확인된 사실

전부 발행처가 발표한 값입니다. 우리가 계산하거나 판단한 숫자는 하나도 없습니다.

악용 여부

CISA KEV 목록에 없습니다. 악용이 없다는 증명이 아니라, 미국 정부가 악용을 확인해 등재한 적이 없다는 뜻입니다.

심각도 (발행처 발표값)

보통5.3

CVSS 버전3.1
평가 기관security-advisories@github.com

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L

악용 확률 (EPSS)

EPSS 값을 아직 수집하지 않았습니다.

🇰🇷 한국어 공식 권고

KISA 보호나라 권고문 본문에서 이 CVE 번호가 발견된 문서입니다.

전체 권고 ›
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📄 원문 그대로

아래 문장은 전부 발행처가 쓴 것입니다. 번역하지 않습니다 — 보안 문서의 오역은 조치를 바꿉니다.

취약점 설명 (NVD)

vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.24.0 until 0.30.0, the Qwen2VLVideoBackend and Qwen3VLVideoBackend classes accept request-level values for the media_io_kwargs.video.max_frames and media_io_kwargs.video.fps fields without enforcing server-side ceilings. An unauthenticated caller can submit these values to the /tokenize endpoint, causing the sampler to decode every frame selected from attacker-controlled video input, consume disproportionate frontend memory, and potentially terminate the API process before scheduling or admission control. The Rust frontend is not affected because it rejects the media_io_kwargs field. This issue is fixed in version 0.30.0.

약점 유형(CWE):CWE-770

참조 문서 4건 · NVD 분석 상태 Received · 수집 2026-10-06

참고

이 취약점은 CISA KEV 에 등재되지 않아 CISA 원문이 없습니다. 영향 범위와 패치 버전은 제품 버전·구성에 따라 다르므로 반드시 공급사 공식 권고와 NVD 원문의 참조 링크를 확인하세요.

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