📌 이 취약점에 대해 확인된 사실
전부 발행처가 발표한 값입니다. 우리가 계산하거나 판단한 숫자는 하나도 없습니다.
악용 여부
심각도 (발행처 발표값)
높음8.3
CVSS:4.0/AV:N/AC:H/AT:P/PR:N/UI:N/VC:L/VI:H/VA:N/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X
악용 확률 (EPSS)
0.3%
📄 원문 그대로
아래 문장은 전부 발행처가 쓴 것입니다. 번역하지 않습니다 — 보안 문서의 오역은 조치를 바꿉니다.
취약점 설명 (NVD)
vLLM is an inference and serving engine for large language models. In versions from 0.22.1 through 0.28.0, the operator-supplied model revision pin (--revision / --code-revision) is not propagated to several Hugging Face artifact loads for the FunAudioChat and Tarsier2 architectures: the WhisperFeatureExtractor and speech_tokenizer PreTrainedTokenizerFast loads in vllm/model_executor/models/funaudiochat.py and the Qwen2VLConfig.from_pretrained call used by Tarsier2ProcessingInfo in vllm/model_executor/models/qwen2_vl.py. As a result, deployments pinned to a reviewed revision still resolve these behavior-affecting processor, tokenizer, and config artifacts from the repository's default revision, so a later change to the upstream default branch can alter audio preprocessing, speech tokenizer behavior, or Tarsier2 configuration without any change to the operator's configured pin. This is a supply-chain integrity and reproducibility failure for pinned deployments; it is residual to the earlier fix tracked as GHSA-3ww4-5jv9-j5gm / CVE-2026-47155 and does not constitute remote code execution or a trust_remote_code=False bypass. The issue is fixed in version 0.28.0.
참고
악용 확률 변화
우리가 매일 저장한 EPSS 스냅샷입니다. 원본은 전날 값만 주므로, 이 표는 수집을 시작한 이후만 보여줍니다.
| 기준일 | 확률 | 백분위 |
|---|---|---|
| 2026-10-02 | 0.28% | 19.0% |
| 2026-10-01 | 0.28% | 18.9% |
| 2026-09-29 | 0.28% | 18.8% |
| 2026-09-27 | 0.28% | 18.8% |
🧩 같은 약점 유형 — CWE-348
같은 분류의 다른 취약점입니다. 같은 실수가 제품을 가리지 않고 반복됩니다.